Propriété
Soit
\(X\)
une variable aléatoire réelle,
\(a\)
un réel non nul et
\(b\)
un réel.
Alors on a
\(V(aX+b)=a^2V(X)\)
.
Démonstration
Soit
\(X\)
une variable aléatoire réelle,
\(a\)
un réel non nul et
\(b\)
un réel.
On rappelle que
\(V(X)=E[(X-E(X))^2]\)
.
Ainsi,
\(V(aX+b)=E[(aX+b-E(aX+b))^2]\)
.
Or,
\(E(aX+b)=aE(X)+b\)
.
On a donc
\(V(aX+b)=E[(aX+b-aE(X)-b)^2]=E[(aX-aE(X))^2]=E[a^2(X-E(X))^2].\)
Finalement,
\(V(aX+b)=a^2E[(X-E(X))^2]=a^2V(X)\)
Propriété
Soit
\(X\)
et
\(Y\)
deux variables aléatoires réelles indépendantes,
définies sur un même univers
\(\Omega\)
. Alors
\(V(X+Y)=V(X)+V(Y)\)
.
Plus généralement, si
`X_1`
,
`X_2`
, ...,
`X_n`
sont des variables aléatoires réelles
deux à deux
indépendantes, alors
\(V(X_1+X_2+\dots + X_n)=V(X_1)+V(X_2)+\dots+V(X_n)\)
.
Remarque
L'hypothèse d'indépendance des variables aléatoires est indispensable !
Exemple
On lance une pièce parfaitement équilibrée et on regarde de quel côté la pièce tombe.
Ainsi,
\(X\)
et
\(Y\)
suivent des lois de Bernoulli, toutes deux de paramètre
\(\dfrac{1}{2}\)
. On rappelle que la variance d'une variable suivant une loi de Bernoulli de paramètre
\(p\)
est
\(p(1-p)\)
.
Ainsi,
\(V(X)=V(Y)=\dfrac{1}{2}\times \left(1-\dfrac{1}{2}\right)=\dfrac{1}{4}\)
. On a donc
\(V(X)+V(Y)=\dfrac{1}{4}+\dfrac{1}{4}=\dfrac{1}{2}\)
.
Cependant, il est impossible d'avoir
\(X=0\)
et
\(Y=0\)
ou d'avoir
\(X=1\)
et
\(Y=1\)
: cela signifierait en effet que la pièce est à la fois tombée sur Pile et sur Face.
On a donc
\(X=0\)
et
\(Y=1\)
(si la pièce tombe sur Face) ou bien
\(X=1\)
et
\(Y=0\)
(si la pièce tombe sur Pile). Dans tous les cas, on a
\(X+Y=1\)
. En particulier, la variable aléatoire
\(X+Y\)
est constante, sa variance est donc nulle :
\(V(X+Y)=0\)
.
Ainsi, on a
\(V(X)+V(Y)\neq V(X+Y)\)
.
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